이웅희

선임연구원 | AI·데이터 과학

이웅희

이웅희 (Woonghee Lee)

선임연구원 · AI·데이터 과학

woongheelee@kier.re.kr
042-860-3121

전문 분야

과제 수행 과정에서 주로 AI·데이터 기반 분석 및 자동화 업무를 담당하고 있으며,
실험·정책·행정 등 서로 다른 성격의 과제에서 공통적으로 활용 가능한
분석 도구와 데이터 처리 파이프라인의 설계·구현을 수행하고 있습니다.

  • 비정형 문서(PDF, 보고서, 논문 등)의 구조 분석 및 핵심 정보 추출
  • 대규모 문서·데이터에 대한 분류, 요약, 검색, 추천을 위한 모델링
  • 실험·공정 데이터 전처리 및 예측·피팅 모델 구현
  • 반복 업무의 자동화 및 재현 가능한 분석 코드 정리

개별 과제에 국한되지 않고,
다른 과제에서도 재사용 가능한 코드와 워크플로우 형태로 정리하는 것을 지향하고 있습니다.

과제 수행 방식

과제 참여 시 다음과 같은 방식으로 업무를 진행합니다.

  • 문제 정의 단계에서 데이터 구조와 활용 가능 범위를 우선적으로 정리
  • 빠른 프로토타입 구현을 통해 적용 가능성과 한계를 조기에 확인
  • 실험·분석 결과를 코드와 함께 문서화하여 재현 가능성 확보
  • 필요 시 후속 과제나 확장 연구로 자연스럽게 연결될 수 있도록 구조화

이를 통해 연구 결과가 일회성 분석에 그치지 않고,
이후 과제나 조직 내 다른 업무에도 활용될 수 있도록 기여하고자 합니다.

Publications

Lee, Woonghee, Mingeon Ju, Yura Sim, Young Kul Jung, Tae Hyung Kim, and Younghoon Kim. “Adversarial Attacks on Medical Segmentation Model via Transformation of Feature Statistics.” Applied Sciences 14, no. 6 (2024): 2576.

Lee, Woonghee, and Younghoon Kim. “Enhancing CT Segmentation Security against Adversarial Attack: Most Activated Filter Approach.” Applied Sciences 14, no. 5 (2024): 2130.

Lee, Woonghee, Jaewoo Yang, Doyeong Park, and Younghoon Kim. “Automated Clinical Impression Generation for Medical Signal Data Searches.” Applied Sciences 13, no. 15 (2023): 8931.

Lee, Woonghee, Gayeon Kim, Jeonghyeon Yu, and Younghoon Kim. “Model Interpretation Considering Both Time and Frequency Axes Given Time Series Data.” Applied Sciences 12, no. 24 (2022): 12807.

Lee, Woonghee, Jaeyoung Lee, and Younghoon Kim. “Contextual imputation with missing sequence of EEG signals using generative adversarial networks.” IEEE Access 9 (2021): 151753-151765.

Lee, Woonghee, Keonwoo Kim, Junsep Park, Jinhee Kim, and Younghoon Kim. “Forecasting solar power using long-short term memory and convolutional neural networks.” IEEE Access 6 (2018): 73068-73080.

윤승한, 이재영, 이웅희, and 김영훈. “인공신경망의 효율적 노드 사후 가지치기.” 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 28, no. 3 (2022): 184-189.

김진희, 이웅희, and 김영훈. “소량 데이터 셋 기반 피드백 지도 학습.” 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 25, no. 2 (2019): 130-135.

박준섭, 이웅희, and 김영훈. “소셜네트워크에서 확산하는 정보의 수집 및 분류를 위한 도구.” 데이타베이스연구 34, no. 2 (2018): 121-135.

김건우, 이웅희, and 김영훈. “시간 및 비용 제한이 주어진 유지보수 출장경로 탐색.” 데이타베이스연구 33, no. 2 (2017).

이웅희, and 김영훈. “맵리듀스 기반 상향식 최대 밀도 부분그래프 탐색 알고리즘.” 정보과학회논문지 44, no. 1 (2017): 78-83.

Conference

Lee, Woonghee, and Younghoon Kim. “Interactive sleep stage labelling tool for diagnosing sleep disorder using deep learning.” In 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 183-186. IEEE, 2018.

Kim, Younghoon, Woonghee Lee, and Keonwoo Kim. “ActiveMotif: Interactive motif discovery with human feedback.” In 2017 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 2736-2739. IEEE, 2017.

특허/지식재산권

김영훈, 이재영, 이웅희, “선호도 기반 데이터 처리 장치 및 방법”, 등록번호 1026992070000 (2024.08.22)

저작권

이웅희, 이제현, “에스프레소: 연구 종합 및 구조화된 정리를 위한 피디에프 객체추출기”, 제 C-2024-047148 호

이웅희, 이제현, 이창수, 박관영, “크레마: 학술 논문 표층 시각 요소 추출 및 번역 기반 문서 재구성 시스템”, 제 C-2025-054529 호

이웅희, 곽지혜, 김용진, 김형우, 이상희, 이승희, 이제현, 조윤애, “물리 제약 조건 기반 베이지안 최적화를 활용한 태양전지 파라미터 자동 추출 시스템”, 제 C-2025-054527 호

이웅희, 김인섭, 이준형, 이찬우, “출판사별 에이치티엠엘 구조 적응형 학술 논문 그림 및 표 자동 추출 시스템”, 제 C-2025-054528 호